常工信投資〔2022〕387號

       為貫徹落實《關(guān)于在全市智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型中推進“十鏈突破、百企領(lǐng)航、千景應用”的實施方案》（常辦發(fā)〔2022〕26號），充分發(fā)揮智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型（以下簡稱“智改數(shù)轉(zhuǎn)”）應用場景牽引作用，全面促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合?，F(xiàn)面向全市各領(lǐng)域廣泛征集2022年“智改數(shù)轉(zhuǎn)”典型應用場景，有關(guān)事項通知如下：

       一、場景類別

       針對“智改數(shù)轉(zhuǎn)”實施過程中堵點、痛點等共性問題，聚焦中小微企業(yè)改造和數(shù)字城市治理需求，基于制造業(yè)、生產(chǎn)性服務業(yè)企業(yè)及其產(chǎn)品的“智改數(shù)轉(zhuǎn)”模式創(chuàng)新，結(jié)合《典型應用場景參考指引》（附件1-4），征集一批技術(shù)水平先進、應用效果顯著、復制成本較低、推廣價值突出的典型應用場景。

       1.“智能制造”應用場景：是指面向制造過程各個環(huán)節(jié)，部署高檔數(shù)控機床與工業(yè)機器人、增材制造裝備、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備、行業(yè)成套裝備等智能制造裝備，集成相應的工藝、軟件等，實現(xiàn)具備協(xié)同和自治特征、具有特定功能和實際價值的應用。（牽頭處室：投資與技術(shù)改造處、裝備工業(yè)處）

       2.“5G+”應用場景：是指依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點示范，鼓勵工業(yè)企業(yè)將生產(chǎn)流程優(yōu)化與內(nèi)網(wǎng)建設改造相結(jié)合，推動5G網(wǎng)絡部署應用從生產(chǎn)外圍環(huán)節(jié)向生產(chǎn)內(nèi)部環(huán)節(jié)延伸，形成“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”內(nèi)網(wǎng)建設改造示范引領(lǐng)效應。（牽頭處室：信息化發(fā)展處）

       3.“標識”應用場景：是指圍繞產(chǎn)品設備、過程流程和產(chǎn)業(yè)資源層面，主要解決產(chǎn)品溯源難、產(chǎn)品質(zhì)量管控、設備運行數(shù)據(jù)缺失、系統(tǒng)間互通性差、多維數(shù)據(jù)匯聚和處理能力不便、協(xié)同效率低和資源協(xié)同配置能力不足等工業(yè)企業(yè)的痛點問題。（牽頭處室：信息化發(fā)展處）

       4.“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”應用場景：是指整合生產(chǎn)、分配、消費、服務等各個環(huán)節(jié)資源要素，通過企業(yè)上云或工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺鏈接多方主體、居中撮合各類資源，打通全流程、全產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)鏈，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。（牽頭處室：兩化融合推進處）

       二、征集條件

       1.申報單位注冊地、典型應用場景須在常州市；

       2.通過實施“智改數(shù)轉(zhuǎn)”取得明顯成效的企業(yè)或項目，尤其是智能工廠、智能車間、綠色工廠、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標桿工廠、兩化融合貫標、星級上云等高水平標桿項目，相關(guān)成效代表性、示范性、創(chuàng)新性較強，對行業(yè)或企業(yè)具有較強的借鑒意義和推廣價值；

       3.典型應用場景的產(chǎn)品、技術(shù)及相關(guān)專利應歸屬申報單位，擁有自主知識產(chǎn)權(quán)，無知識產(chǎn)權(quán)糾紛，符合相關(guān)行業(yè)規(guī)范和標準。

       三、征集要求

       1.各轄市區(qū)要高度重視、廣泛發(fā)動，積極組織開展典型應用場景征集工作，提高典型應用場景報送質(zhì)量，力求做到行業(yè)全覆蓋。

       2.申報主體可聯(lián)合“智改數(shù)轉(zhuǎn)”服務商共同申報，認真填寫征集材料，內(nèi)容要描述詳實、重點突出、表述準確、邏輯清晰；“智改數(shù)轉(zhuǎn)”服務商應指導申報單位做好征集材料的撰寫工作。

       3.同一申報單位可填報多個典型應用場景，須對征集材料的真實性、準確性、完整性負責。

       4.請各轄市區(qū)于12月21日（星期三）下班前將經(jīng)審核蓋章的典型應用場景征集表（附件6）報送至市工信局各牽頭處室；由各牽頭處室負責相應場景的收集工作，并對征集材料嚴格把關(guān)，匯總后反饋至市工信局投資與技術(shù)改造處，電子版同步報送。

        四、宣傳推廣

       1.由市工信局組織開展典型應用場景遴選工作，評選出常州市2022年智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)秀典型應用場景，評選結(jié)果公示后正式發(fā)布。

       2.被評選出的優(yōu)秀典型應用場景將在線上線下進行宣傳推廣，擴大示范引領(lǐng)效應，并優(yōu)先推薦申報國家、省級各類優(yōu)秀試點示范。

       聯(lián)系方式

       投資與技術(shù)改造處：85681271/85681272；

       裝備工業(yè)處：85681221/85681233；

       信息化發(fā)展處：85681282/85681281；

       兩化融合推進處：85681293/85681295。

       附件：1.典型應用場景參考指引（“智能制造”應用場景）

                 2.典型應用場景參考指引（“5G+”應用場景）

                 3.典型應用場景參考指引（“標識”應用場景）

                 4.典型應用場景參考指引（“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”應用場景）

                 5.典型應用場景征集數(shù)量

                 6.典型應用場景征集表

常州市工業(yè)和信息化局

2022年12月12日

  (此件主動公開)

附件1

典型應用場景參考指引（“智能制造”應用場景）

       1.產(chǎn)品數(shù)字化研發(fā)與設計。應用設計軟件和知識模型庫，基于復雜建模、物性表征與分析、AR/VR、數(shù)字孿生等技術(shù)，搭建數(shù)字化協(xié)同設計環(huán)境，開展產(chǎn)品、配方等研發(fā)與設計。

       2.工藝數(shù)字化設計。應用工藝仿真軟件和工藝知識庫，基于機理、物性表征和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，建立加工、檢測、裝配、物流等工藝模型，進行工藝全過程仿真，預測加工缺陷并改進工藝方案和參數(shù)。

       3.生產(chǎn)計劃優(yōu)化。構(gòu)建企業(yè)資源管理系統(tǒng)，應用約束理論、尋優(yōu)算法和專家系統(tǒng)等技術(shù)，實現(xiàn)基于采購提前期、安全庫存和市場需求的生產(chǎn)計劃優(yōu)化。

       4.車間智能排產(chǎn)。應用計劃排程系統(tǒng)，集成調(diào)度機理建模、尋優(yōu)算法等技術(shù)，實現(xiàn)基于多約束和動態(tài)擾動條件下的車間排產(chǎn)優(yōu)化。

       5.資源動態(tài)配置。依托制造執(zhí)行系統(tǒng)，集成大數(shù)據(jù)、運籌優(yōu)化、專家系統(tǒng)等技術(shù)，開展基于資源匹配、績效優(yōu)化的精準派工，實現(xiàn)人力、設備、物料等制造資源的動態(tài)配置。

       6.精益生產(chǎn)管理。應用六西格瑪、5S管理和定置管理等精益工具和方法，開展相關(guān)信息化系統(tǒng)建設，實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的人、機、料等精確管控，提高效率，消除浪費。

       7.產(chǎn)線柔性配置。部署智能制造裝備，應用模塊化、成組和產(chǎn)線重構(gòu)等技術(shù)，搭建柔性可重構(gòu)產(chǎn)線，根據(jù)訂單、工況等變化實現(xiàn)產(chǎn)線的快速調(diào)整和按需配置，實現(xiàn)多種產(chǎn)品自動化混線生產(chǎn)。

       8.智能在線檢測。部署智能檢測裝備，融合5G、機器視覺、缺陷機理分析、物性和成分分析等技術(shù)，開展產(chǎn)品質(zhì)量等在線檢測、分析、評級、預測。

       9.質(zhì)量精準追溯。建設質(zhì)量管理系統(tǒng)，集成5G、區(qū)塊鏈、標識解析等技術(shù)，采集產(chǎn)品原料、設計、生產(chǎn)、使用等質(zhì)量信息，實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量精準追溯。

       10.設備故障診斷與預測。綜合運用物聯(lián)網(wǎng)、機器學習、故障機理分析等技術(shù)，建立設備故障診斷和預測模型，精準判斷設備失效模式，開展預測性維護，減少意外停機，降低運維成本。

        11.智能倉儲。建設智能倉儲系統(tǒng)，應用條碼、射頻識別、智能傳感等技術(shù)，依據(jù)實際生產(chǎn)作業(yè)計劃，實現(xiàn)物料自動入庫（進廠）、盤庫和出庫（出廠）。

        12.精準配送。集成智能倉儲系統(tǒng)和智能物流裝備，應用實時定位、機器學習等技術(shù)，實現(xiàn)原材料、在制品、產(chǎn)成品流轉(zhuǎn)全程跟蹤，以及物流動態(tài)調(diào)度、自動配送和路徑優(yōu)化。

        13.危險作業(yè)自動化。部署智能制造裝備，集成智能傳感、機器視覺、機器人、5G等技術(shù)，打造自動化產(chǎn)線，實現(xiàn)危險作業(yè)環(huán)節(jié)的少人化、無人化。

        14.能耗數(shù)據(jù)監(jiān)測?；谀茉垂芾硐到y(tǒng)，應用智能傳感、大數(shù)據(jù)、5G等技術(shù)，開展全環(huán)節(jié)、全要素能耗數(shù)據(jù)采集、計量和可視化監(jiān)測。

        15.污染監(jiān)測與管控。搭建環(huán)保管理平臺，應用機器視覺、智能傳感和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，開展排放實時監(jiān)測和污染源管理，實現(xiàn)全過程環(huán)保數(shù)據(jù)的采集、監(jiān)控與分析優(yōu)化。

       16.產(chǎn)品遠程運維。建立產(chǎn)品遠程運維管理平臺，集成智能傳感、大數(shù)據(jù)和5G等技術(shù)，實現(xiàn)基于運行數(shù)據(jù)的產(chǎn)品遠程運維、預測性維護和產(chǎn)品設計的持續(xù)改進。

       17.供應鏈可視化。建設供應鏈管理系統(tǒng)，融合大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等技術(shù)，打通上下游企業(yè)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)供應鏈可視化監(jiān)控和綜合績效分析。

       18.大規(guī)模個性化定制。部署智能制造裝備，通過生產(chǎn)柔性化、敏捷化和產(chǎn)品模塊化，根據(jù)客戶的個性化需求，以大批量生產(chǎn)的低成本、高質(zhì)量和高效率提供定制化的產(chǎn)品和服務。

       19.人機協(xié)同制造。應用人工智能、AR/VR、5G、新型傳感等技術(shù)，提高高檔數(shù)控機床、工業(yè)機器人、行業(yè)成套裝備等智能制造裝備與人員的交互、協(xié)同作業(yè)等能力，實現(xiàn)基于高精度空間定位與追蹤、動作感知、自然語言處理、情緒識別等功能的自主協(xié)同。

       20.數(shù)據(jù)驅(qū)動服務。分析產(chǎn)品運行工況、維修保養(yǎng)、故障缺陷等數(shù)據(jù)，應用大數(shù)據(jù)、專家系統(tǒng)等技術(shù)，開拓專業(yè)服務、設備估值、融資租賃、資產(chǎn)處置等新業(yè)務，創(chuàng)造新價值。

附件2

典型應用場景參考指引（“5G+”應用場景）

       1.協(xié)同研發(fā)設計。主要包括遠程研發(fā)實驗和異地協(xié)同設計兩個環(huán)節(jié)。遠程研發(fā)實驗是指利用5G及增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實（AR/VR）技術(shù)建設或升級企業(yè)研發(fā)實驗系統(tǒng)，實時采集現(xiàn)場實驗畫面和實驗數(shù)據(jù)，通過5G網(wǎng)絡同步傳送到分布在不同地域的科研人員；科研人員跨地域在線協(xié)同操作完成實驗流程，聯(lián)合攻關(guān)解決問題，加快研發(fā)進程。異地協(xié)同設計是指基于5G、數(shù)字孿生、AR/VR 等技術(shù)建設協(xié)同設計系統(tǒng)，實時生成工業(yè)部件、設備、系統(tǒng)、環(huán)境等數(shù)字模型，通過5G網(wǎng)絡同步傳輸設計數(shù)據(jù)，實現(xiàn)異地設計人員利用洞穴狀自動虛擬環(huán)境（CAVE）仿真系統(tǒng)、頭戴式5G AR/VR、5G便攜式設備（Pad）等終端接入沉浸式虛擬環(huán)境，實現(xiàn)對2D/3D 設計圖紙的協(xié)同修改與完善，提高設計效率。

       2.遠程設備操控。綜合利用 5G、自動控制、邊緣計算等技術(shù)，建設或升級設備操控系統(tǒng)，通過在工業(yè)設備、攝像頭、傳感器等數(shù)據(jù)采集終端上內(nèi)置5G模組或部署5G網(wǎng)關(guān)等設備，實現(xiàn)工業(yè)設備與各類數(shù)據(jù)采集終端的網(wǎng)絡化，設備操控員可以通過5G網(wǎng)絡遠程實時獲得生產(chǎn)現(xiàn)場全景高清視頻畫面及各類終端數(shù)據(jù)，并通過設備操控系統(tǒng)實現(xiàn)對現(xiàn)場工業(yè)設備的實時精準操控，有效保證控制指令快速、準確、可靠執(zhí)行。

       3.設備協(xié)同作業(yè)。綜合利用5G授時定位、人工智能、軟件定義網(wǎng)絡、網(wǎng)絡虛擬化等技術(shù)，建設或升級設備協(xié)同作業(yè)系統(tǒng)，在生產(chǎn)現(xiàn)場的工業(yè)設備，以及攝像頭、傳感器等數(shù)據(jù)采集終端上內(nèi)置5G模組或部署5G網(wǎng)關(guān)，通過5G網(wǎng)絡實時采集生產(chǎn)現(xiàn)場的設備運行軌跡、工序完成情況等相關(guān)數(shù)據(jù)，并綜合運用統(tǒng)計、規(guī)劃、模擬仿真等方法，將生產(chǎn)現(xiàn)場的多臺設備按需靈活組成一個協(xié)同工作體系，對設備間協(xié)同工作方式進行優(yōu)化，根據(jù)優(yōu)化結(jié)果對制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、可編程邏輯控制（PLC）等工業(yè)系統(tǒng)和設備下發(fā)調(diào)度策略等相關(guān)指令，實現(xiàn)多個設備的分工合作，減少同時在線生產(chǎn)設備數(shù)量，提高設備利用效率，降低生產(chǎn)能耗。

       4.柔性生產(chǎn)制造。數(shù)控機床和其他自動化工藝設備、物料自動儲運設備通過內(nèi)置5G模組或部署5G網(wǎng)關(guān)等設備接入5G網(wǎng)絡，實現(xiàn)設備連接無線化，大幅減少網(wǎng)線布放成本、縮短生產(chǎn)線調(diào)整時間。通過5G網(wǎng)絡與多接入邊緣計算（MEC）系統(tǒng)結(jié)合，部署柔性生產(chǎn)制造應用，滿足工廠在柔性生產(chǎn)制造過程中對實時控制、數(shù)據(jù)集成與互操作、安全與隱私保護等方面的關(guān)鍵需求，支持生產(chǎn)線根據(jù)生產(chǎn)要求進行快速重構(gòu)，實現(xiàn)同一條生產(chǎn)線根據(jù)市場對不同產(chǎn)品的需求進行快速配置優(yōu)化。同時，柔性生產(chǎn)相關(guān)應用可與企業(yè)資源計劃（ERP）、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、倉儲物流管理系統(tǒng)（WMS）等系統(tǒng)相結(jié)合，將用戶需求、產(chǎn)品信息、設備信息、生產(chǎn)計劃等信息進行實時分析、處理，動態(tài)制定最優(yōu)生產(chǎn)方案。

       5.現(xiàn)場輔助裝配。通過內(nèi)置5G模組或部署5G網(wǎng)關(guān)等設備，實現(xiàn)AR/VR眼鏡、智能手機、PAD 等智能終端的5G網(wǎng)絡接入，采集現(xiàn)場圖像、視頻、聲音等數(shù)據(jù)，通過5G網(wǎng)絡實時傳輸至現(xiàn)場輔助裝配系統(tǒng)，系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行分析處理，生成生產(chǎn)輔助信息，通過5G網(wǎng)絡下發(fā)至現(xiàn)場終端，實現(xiàn)操作步驟的增強圖像疊加、裝配環(huán)節(jié)的可視化呈現(xiàn)，幫助現(xiàn)場人員進行復雜設備或精細化設備的裝配。另外，專家的指導信息、設備操作說明書、圖紙、文件等也可以通過5G網(wǎng)絡實時同步到現(xiàn)場終端，現(xiàn)場裝配人員簡單培訓后即可上崗，有效提升現(xiàn)場操作人員的裝配水平，實現(xiàn)裝配過程智能化，提升裝配效率。

       6.機器視覺質(zhì)檢。在生產(chǎn)現(xiàn)場部署工業(yè)相機或激光器掃描儀等質(zhì)檢終端，通過內(nèi)嵌5G模組或部署5G網(wǎng)關(guān)等設備，實現(xiàn)工業(yè)相機或激光掃描儀的5G網(wǎng)絡接入，實時拍攝產(chǎn)品質(zhì)量的高清圖像，通過5G網(wǎng)絡傳輸至部署在MEC上的專家系統(tǒng)，專家系統(tǒng)基于人工智能算法模型進行實時分析，對比系統(tǒng)中的規(guī)則或模型要求，判斷物料或產(chǎn)品是否合格，實現(xiàn)缺陷實時檢測與自動報警，并有效記錄瑕疵信息，為質(zhì)量溯源提供數(shù)據(jù)基礎。同時，專家系統(tǒng)可進一步將數(shù)據(jù)聚合，上傳到企業(yè)質(zhì)量檢測系統(tǒng)，根據(jù)周期數(shù)據(jù)流完成模型迭代，通過網(wǎng)絡實現(xiàn)模型的多生產(chǎn)線共享。

       7.設備故障診斷。在現(xiàn)場設備上加裝功率傳感器、振動傳感器和高清攝像頭等，并通過內(nèi)置5G模組或部署5G網(wǎng)關(guān)等設備接入5G網(wǎng)絡，實時采集設備數(shù)據(jù)，傳輸?shù)皆O備故障診斷系統(tǒng)。設備故障診斷系統(tǒng)負責對采集到的設備狀態(tài)數(shù)據(jù)、運行數(shù)據(jù)和現(xiàn)場視頻數(shù)據(jù)進行全周期監(jiān)測，建立設備故障知識圖譜，對發(fā)生故障的設備進行診斷和定位，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對設備運行趨勢進行動態(tài)智能分析預測，并通過網(wǎng)絡實現(xiàn)報警信息、診斷信息、預測信息、統(tǒng)計數(shù)據(jù)等信息的智能推送。

       8.廠區(qū)智能物流。廠區(qū)智能物流場景主要包括線邊物流和智能倉儲。線邊物流是指從生產(chǎn)線的上游工位到下游工位、從工位到緩沖倉、從集中倉庫到線邊倉，實現(xiàn)物料定時定點定量配送。智能倉儲是指通過物聯(lián)網(wǎng)、云計算和機電一體化等技術(shù)共同實現(xiàn)智慧物流，降低倉儲成本、提升運營效率、提升倉儲管理能力。通過內(nèi)置5G模組或部署5G網(wǎng)關(guān)等設備可以實現(xiàn)廠區(qū)內(nèi)自動導航車輛（AGV）、自動移動機器人（AMR）、叉車、機械臂和無人倉視覺系統(tǒng)的5G網(wǎng)絡接入，部署智能物流調(diào)度系統(tǒng)，結(jié)合5G MEC+超寬帶（UWB）室內(nèi)高精定位技術(shù)，可以實現(xiàn)物流終端控制、商品入庫存儲、搬運、分揀等作業(yè)全流程自動化、智能化。

       9.無人智能巡檢。通過內(nèi)置5G模組或部署5G網(wǎng)關(guān)等設備，實現(xiàn)巡檢機器人或無人機等移動化、智能化安防設備的5G網(wǎng)絡接入，替代巡檢人員進行巡邏值守，采集現(xiàn)場視頻、語音、圖片等各項數(shù)據(jù)，自動完成檢測、巡航以及記錄數(shù)據(jù)、遠程告警確認等工作；相關(guān)數(shù)據(jù)通過5G網(wǎng)絡實時回傳至智能巡檢系統(tǒng)，智能巡檢系統(tǒng)利用圖像識別、深度學習等智能技術(shù)和算法處理，綜合判斷得出巡檢結(jié)果，有效提升安全等級、巡檢效率及安防效果。

       10.生產(chǎn)現(xiàn)場監(jiān)測。在工業(yè)園區(qū)、廠區(qū)、車間等現(xiàn)場，通過內(nèi)置5G模組或部署5G網(wǎng)關(guān)等設備，各類傳感器、攝像頭和數(shù)據(jù)監(jiān)測終端設備接入5G網(wǎng)絡，采集環(huán)境、人員動作、設備運行等監(jiān)測數(shù)據(jù)，回傳至生產(chǎn)現(xiàn)場監(jiān)測系統(tǒng)，對生產(chǎn)活動進行高精度識別、自定義報警和區(qū)域監(jiān)控，實時提醒異常狀態(tài)，實現(xiàn)對生產(chǎn)現(xiàn)場的全方位智能化監(jiān)測和管理，為安全生產(chǎn)管理提供保障。

       11.生產(chǎn)單元模擬。在生產(chǎn)單元各類設備上設置5G模組或部署5G網(wǎng)關(guān)等，采集海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設備數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等實時上傳至邊緣云平臺。邊緣云平臺利用三維（3D）建模技術(shù)建設與物理生產(chǎn)單元對應的虛擬生產(chǎn)單元，實現(xiàn)生產(chǎn)制造狀態(tài)實時透明化、可視化。利用模型仿真、孿生共智等基于數(shù)字孿生模型的技術(shù)進行分析處理，實現(xiàn)產(chǎn)能預測、過程感知、轉(zhuǎn)產(chǎn)輔助等功能。企業(yè)可將實際的生產(chǎn)結(jié)果與5G虛擬生產(chǎn)單元的預期結(jié)果進行比對，根據(jù)比對差異對物理生產(chǎn)單元進行優(yōu)化，實現(xiàn)生產(chǎn)要素、生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)活動的實時精準管控，確保生產(chǎn)穩(wěn)定高效運行。

        12.精準動態(tài)作業(yè)。利用5G傳輸和定位的技術(shù)能力，在室外場景下配合北斗定位，精確測量大型機械的位置以及偏轉(zhuǎn)角、俯仰角等姿態(tài)數(shù)據(jù)；在室內(nèi)場景下配合工業(yè)相機等設備，精確測量生產(chǎn)對象的高度、位移、角度等數(shù)據(jù)，通過5G網(wǎng)絡將測量數(shù)據(jù)實時傳輸至控制系統(tǒng)。控制系統(tǒng)根據(jù)生產(chǎn)需要實時、動態(tài)調(diào)整對象的位置和姿態(tài)，提升生產(chǎn)作業(yè)精度和自動化水平。

        13.生產(chǎn)能效管控。通過內(nèi)置5G模塊的儀器儀表，實時采集企業(yè)用電、水、燃氣等各類能源消耗數(shù)據(jù)和總烴、苯系物、粉塵等污染物排放數(shù)據(jù)，實現(xiàn)大規(guī)模終端的海量數(shù)據(jù)秒級采集和能效狀態(tài)實時監(jiān)控。輔助企業(yè)降低生產(chǎn)能耗，減少污染物排放量，實現(xiàn)清潔生產(chǎn)。結(jié)合人工智能等算法分析，可對企業(yè)用能需求進行預測，智能制定節(jié)能計劃，進一步挖掘節(jié)能潛力空間。通過對用能設備進行監(jiān)控告警、遠程調(diào)度等操作，配合產(chǎn)線排程調(diào)整和設備參數(shù)設置，實現(xiàn)節(jié)能減排、削峰填谷。

        14.工藝合規(guī)校驗。綜合利用工業(yè)相機、物聯(lián)網(wǎng)傳感器、激光雷達、智能儀表等設備，全方位監(jiān)測企業(yè)生產(chǎn)原料、半成品和成品的各項指標，實時跟蹤工作區(qū)域工人手工、操作設備的流程步驟，監(jiān)測投料和配料數(shù)量，通過5G網(wǎng)絡將采集的指標、操作信息等同步傳送至邊緣云平臺。邊緣云平臺利用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)對工人實際操作工序、取料信息等進行分析，并與規(guī)定標準流程進行實時合規(guī)校對，分析找出顛倒順序、危險操作和錯誤取料等現(xiàn)象，實現(xiàn)工藝檢測自動告警。

        15.生產(chǎn)過程溯源。將企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的掃碼槍、工業(yè)相機、攝像頭、刷卡機等設備接入5G網(wǎng)絡，將生產(chǎn)過程每個工序的物料編碼、作業(yè)人員、生產(chǎn)設備狀態(tài)等信息實時傳輸?shù)皆破脚_。云平臺將產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的人、機、料信息進行關(guān)聯(lián)整合形成溯源數(shù)據(jù)庫，運用區(qū)塊鏈、標識等技術(shù)，實現(xiàn)產(chǎn)品關(guān)鍵要素和生產(chǎn)過程追溯。通過實時追溯批次、品質(zhì)等原料信息，可動態(tài)調(diào)整后道工序參數(shù)，提升產(chǎn)品質(zhì)量。

        16.設備預測維護。將企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的工業(yè)設備、攝像頭、傳感器等接入5G網(wǎng)絡，實時傳輸設備的運行狀態(tài)至云平臺，實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)設備性能和狀態(tài)的實時監(jiān)控，構(gòu)建設備歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。基于故障預測機理建模等人工智能技術(shù)對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行實時分析，評估設備健康狀態(tài)，預判設備運行趨勢，智能制定設備維護保養(yǎng)計劃，實現(xiàn)設備安全預測與生產(chǎn)輔助決策，有效降低設備維護成本，延長設備使用壽命，確保生產(chǎn)過程連續(xù)、安全、高效。

        17.廠區(qū)智能理貨。在企業(yè)廠區(qū)、工業(yè)園區(qū)內(nèi)部署基于5G網(wǎng)絡的掃碼槍、工業(yè)相機或網(wǎng)絡視頻錄像機（NVR）等信息采集終端，將拍攝的條碼數(shù)據(jù)、高清圖像或視頻等信息實時上傳至云平臺。利用光學字符識別（OCR）等人工智能技術(shù)自動識別貨物標識、外觀、尺寸、品相等信息，實現(xiàn)全廠貨物的實時盤點和管理。云平臺與廠區(qū)業(yè)務系統(tǒng)實時交互，實現(xiàn)按需碼放貨物、品質(zhì)定級、實時分揀等功能的自動化和智能化，助力企業(yè)提升產(chǎn)品全生命周期的管理能力。

        18.全域物流監(jiān)測。綜合利用5G、大數(shù)據(jù)、邊緣計算、人工智能等技術(shù)，通過工業(yè)運輸裝備上的智能監(jiān)控終端，實時采集全域運輸途中的運輸裝備、貨物、人員等的圖像和視頻數(shù)據(jù)，并通過5G網(wǎng)絡傳輸至云平臺。云平臺對運輸裝備進行實時定位和軌跡回放，對貨物、人員進行實時監(jiān)測，實現(xiàn)工業(yè)運輸?shù)娜^程監(jiān)控，能夠避免疲勞駕駛、危險駕駛等行為，有效保障冷鏈物流、保稅品運輸、?；愤\輸?shù)冗^程中運輸裝備、貨物和人身安全。

        19.虛擬現(xiàn)場服務。主要包括產(chǎn)品展示體驗、輔助技能學習、遠程運維指導等三類服務。產(chǎn)品展示體驗服務通過對工業(yè)產(chǎn)品的外型數(shù)據(jù)及內(nèi)部結(jié)構(gòu)進行立體化建模，構(gòu)建虛擬數(shù)字展廳，通過5G網(wǎng)絡傳輸至平板電腦、增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實（AR/VR）眼鏡等智能終端，與數(shù)字模型實時互動，實現(xiàn)產(chǎn)品細節(jié)的沉浸式體驗和感受。輔助技能學習服務基于5G和AR/VR融合構(gòu)建貼近真實場景的全虛擬場景，進行操作技能培訓和自由操作練習，提高技能學習效率。遠程運維指導服務通過在全虛擬場景中，疊加遠端專家指導數(shù)據(jù)形成端云協(xié)同，使端側(cè)獲得實時操作指導，提升運維服務的效率和質(zhì)量。

       20.企業(yè)協(xié)同合作。利用5G+數(shù)采技術(shù)，縱向?qū)崿F(xiàn)上下游企業(yè)大規(guī)模關(guān)鍵設備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)實時采集；通過5G+邊緣計算，橫向?qū)崿F(xiàn)制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、供應商關(guān)系管理系統(tǒng)（SRM）等互聯(lián)互通，并統(tǒng)一集成至云平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。企業(yè)可實時追蹤內(nèi)部生產(chǎn)過程和進度，對委托外部生產(chǎn)的工序進行監(jiān)控并實時跟蹤協(xié)同流程，快速滿足用戶的個性化定制需求和多品類生產(chǎn)需求。通過平臺連接供給側(cè)和需求側(cè)，實現(xiàn)供需對接與交易撮合。

附件3

典型應用場景參考指引（“標識”應用場景）

1.產(chǎn)品質(zhì)量管理。如產(chǎn)品防偽追溯、基于模型的產(chǎn)品協(xié)同設計。

2.產(chǎn)品數(shù)字化交付。如產(chǎn)品數(shù)據(jù)交付、產(chǎn)品模型交付。

3.生命周期管理。如設備生命周期管理、數(shù)字化售后服務管理、設備運維管理。

4.智能生產(chǎn)管控。如基于生產(chǎn)線協(xié)同控制、自動化部署調(diào)度。

5.運營管理協(xié)同。如基于數(shù)據(jù)的排程優(yōu)化、智能運營決策優(yōu)化。

6.供應鏈管理。如采購銷售管理、生產(chǎn)計劃對接。

7.安環(huán)檢測管理。如智能檢測安全管理、數(shù)據(jù)建模能耗管理。

8.產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同優(yōu)化。如產(chǎn)供銷一體化。

9.產(chǎn)融結(jié)合模式。如供應鏈金融、資源共享。

10.需求快速響應。如柔性化生產(chǎn)、規(guī)?；ㄖ?。

附件4

典型應用場景參考指引（“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”應用場景）

       1. 企業(yè)上云。圍繞生產(chǎn)、經(jīng)營、管理各環(huán)節(jié)，企業(yè)實現(xiàn)工業(yè)設備聯(lián)網(wǎng)上云、業(yè)務上云和管理上云（可上第三方機構(gòu)的公有云，也可上企業(yè)自建的私有云）。

       2. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)集成創(chuàng)新應用。企業(yè)使用5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)、新模式，依托工業(yè)云平臺、工業(yè)APP等工具（但不限于），在產(chǎn)品設計、生產(chǎn)制造、產(chǎn)品運維、經(jīng)營管理等環(huán)節(jié)局部或全部實現(xiàn)信息系統(tǒng)集成，企業(yè)智能化制造、網(wǎng)絡化協(xié)同、個性化定制、服務化延伸、數(shù)字化管理等能力得到有效提升。

附件5

典型應用場景征集數(shù)量

附件6：典型應用場景征集表